<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>大数据中国 - 大数据技术</title>
    <link>https://www.bigdatas.cn/portal.php?mod=list&amp;catid=55</link>
    <description>Latest 20 articles of 大数据技术</description>
    <copyright>Copyright(C) 大数据中国</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 10 Mar 2026 19:29:42 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>https://www.bigdatas.cn/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>大数据中国</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/</link>
    </image>
    <item>
      <title>全网最详细的一篇 SpringCloud 总结</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3905-1.html</link>
      <description><![CDATA[什么是Spring cloudSpring Cloud 的版本Spring Cloud 的服务发现框架——Eureka负载均衡之 Ribbon什么是 Open Feign必不可少的 Hystrix微服务网关——ZuulSpring Cloud配置管理——Config引出 Spring Cloud Bus总结 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>爱分析</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/202103/03/143450yhps8hmcgzhe8sc8.jpg" length="41229" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Wed, 03 Mar 2021 06:35:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>干货 | 数据治理的关键要素和落地方法</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3766-1.html</link>
      <description><![CDATA[据戴尔易安信最新调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB。全球范围内，92%的受访者都看到了数据的潜在价值，36%的受访者当前正将数据转化为经济效 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>爱分析</author>
      <pubDate>Tue, 05 May 2020 14:39:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>5G核心网云化部署需求与关键技术</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3452-1.html</link>
      <description><![CDATA[5G核心网5G核心网的创新驱动力源于5G业务场景需求和新型ICT使能技术，旨在构建高性能、灵活可配的广域网络基础设施，全面提升面向未来的网络运营能力。5G系统架构采用原生云化设计思路，关键特性包括服务化架构（Ser ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201910/10/162014bk2mbz33bumqf9b3.jpg" length="44948" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Thu, 10 Oct 2019 08:20:26 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用机器学习进行数据映射</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3408-1.html</link>
      <description><![CDATA[从小型企业到大型企业，几乎每家公司都在争取机会来吸引客户的注意。20年前进行的常规营销活动已不再适用。为了取得领先优势并击败竞争对手，您必须直接向源头进行营销。收集数据是许多企业定位受众的一种方式。想要 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201909/29/192832uaytttmmvap2vomy.jpg" length="106527" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sun, 29 Sep 2019 11:28:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于边缘计算和边云协同，看这一篇就够了</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3407-1.html</link>
      <description><![CDATA[随着物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云的物联网解决方案渐渐无法满足人们日益增长的需求，越来越多的企业开始将目光转向边缘计算，并将其作为云的延伸扩展，以加快数据分析的速度，便于企业更快更好的 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201909/29/192232dtv5pcc262i5ac6c.jpg" length="196691" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sun, 29 Sep 2019 11:25:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>加快数据科学项目的五个自动化工具</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3341-1.html</link>
      <description><![CDATA[数据科学影响了来自不同行业的许多企业。尽管数据科学已经成为“21世纪最吸引人的工作”，但还有一项技术正变得越来越突出。如今，自动化不仅应用于机器人领域，它还与其他领域相结合，使技术人员的工作变得更容易， ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201909/17/211020s689982n4kn7zy69.png" length="236117" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Tue, 17 Sep 2019 13:10:26 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从一个浪潮案例看海量数据的分级保护应用</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3340-1.html</link>
      <description><![CDATA[导读：移动互联时代，企业都面临着海量数据带来的挑战，有一些企业驯服了海量数据，实现了“存的下、算的出”，但即使如此，这些企业很少跨过数据保护的门槛，因为传统数据保护技术在面对PB级别数据量时，都或多或少 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201909/17/210713qv9d0vjlzicdrwcj.jpg" length="21291" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Tue, 17 Sep 2019 13:08:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Hive和Spark究竟是凭借什么优势而大获成功？</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3184-1.html</link>
      <description><![CDATA[Hive和Spark凭借其在处理大规模数据方面的优势大获成功，换句话说，它们是做大数据分析的。本文重点阐述这两种产品的发展史和各种特性，通过对其能力的比较，来说明这两个产品能够解决的各类复杂数据处理问题。什么 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201908/27/205413yu959r9mkggjirqi.jpeg" length="20506" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Tue, 27 Aug 2019 12:55:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>6个用于大数据分析的最好工具</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-3163-1.html</link>
      <description><![CDATA[大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志， ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201908/22/152154pch8gxj8nhh7jn66.jpg" length="69292" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2019 07:21:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>江西宜春智慧城市时空大数据平台建设方案出炉</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2874-1.html</link>
      <description><![CDATA[近日，江西省宜春市“云上宜春”新型智慧城市时空大数据平台建设方案通过专家评审，将为该市智慧城市建设奠定坚实基础。党的十九大后，宜春市委、市政府提出了“云上宜春”理念，并紧紧围绕建设“省内领先、全国知名 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201907/10/100449rwnw57aayrw5wot5.jpg" length="41255" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Wed, 10 Jul 2019 02:04:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>三大安全隐患，不得不防的企业数据问题</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2873-1.html</link>
      <description><![CDATA[随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。尽管数据的汇 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
      <pubDate>Wed, 10 Jul 2019 02:03:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文带你了解什么是数据挖掘</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2838-1.html</link>
      <description><![CDATA[大数据时代已经来临，利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值，使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘，数据挖掘的过程是什么，以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章，将带你一起 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201907/04/222006azmmdcgrrmrt97fh.jpg" length="40663" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Thu, 04 Jul 2019 14:20:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从单体到Flink：一文读懂数据架构的演变</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2837-1.html</link>
      <description><![CDATA[01 传统数据基础架构如图1-1所示，传统单体数据架构(Monolithic Architecture)最大的特点便是集中式数据存储，企业内部可能有诸多的系统，例如Web业务系统、订单系统、CRM系统、ERP系统、监控系统等，这些系统的事务 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
      <pubDate>Thu, 04 Jul 2019 14:18:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>做机器学习项目数据不够？这里有5个不错的解决办法</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2836-1.html</link>
      <description><![CDATA[许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念，但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时，就会慢慢变得十分沮丧......不过，这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
      <pubDate>Thu, 04 Jul 2019 14:17:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>能够简化数据科学的6种工具</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2823-1.html</link>
      <description><![CDATA[新的工具捆绑了数据清理，拖放式编程以及云计算，可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。数据科学可能从来都不是那么容易的，但它正变得越来越容易深入。像“机器学习”、“回归”和“降维”这样的术 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
      <pubDate>Tue, 02 Jul 2019 14:54:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据基础架构正在发生巨变，您准备好了吗？</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2795-1.html</link>
      <description><![CDATA[大家知道早在60年前，“人工智能”概念就正式提出。其发展曾经历了两次低谷，这两次低谷的原因一方面受质于人工智能三个因素，算力、算法和数据的制约。一方面受制于ICT的发展，没有实现数据的互联互通，人工智能就 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>yz518</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201906/16/222008qdkokkoss02ok8kz.jpg" length="62602" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sun, 16 Jun 2019 14:20:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文带你读懂机器学习和数据科学的决策树</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2466-1.html</link>
      <description><![CDATA[决策树是一类非常强大的机器学习模型，在高度可解释的同时又在许多任务中有非常良好的表现。 决策树在ML模型的特殊之处在于它清晰的信息表示结构。 决策树通过训练学到的“知识”直接形成层次结构。 知识结构以这样 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>爱分析</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201812/14/012355misqfop5i7b720o2.jpg" length="15313" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Thu, 13 Dec 2018 17:26:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大数据时代的“人工智能与人”</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2427-1.html</link>
      <description><![CDATA[中共中央总书记习近平10月31日在中共中央政治局主持人工智能发展现状和趋势第九次集体学习时指出，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>爱分析</author>
      <pubDate>Thu, 15 Nov 2018 17:56:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于大数据的用户标签体系建设思路和应用</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-2334-1.html</link>
      <description><![CDATA[在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息，是对IT企业的一大挑战。通过构建客户标签， ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>admin_bigdatas</author>
<enclosure url="https://www.bigdatas.cn/data/attachment/portal/201808/25/233643ocgchoj9ujj2hu2k.jpg" length="20098" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 25 Aug 2018 15:37:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>你不能不知道的14个大数据专业词汇</title>
      <link>https://www.bigdatas.cn/article-1961-1.html</link>
      <description><![CDATA[随着大数据技术的不断提高，大数据应用的不断普及，大数据与各行各业的关系越来越紧密。大数据行业充斥着大量的专业词汇，准确掌握和了解这些词汇的含义，有助于更好的理解大数据，更好地利用大数据技术。以下整理了 ... ...]]></description>
      <category>大数据技术</category>
      <author>admin_bigdatas</author>
      <pubDate>Wed, 26 Jul 2017 15:08:17 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>