猎头职位-北京-互联网金融-大数据架构专家，数据挖掘工程师职位。

sandywang

大数据专家/架构师
国内知名金融企业
45-60万


岗位职责：       
1．对多数据源多种结构组成的海量数据进行深入的数据分析和业务洞察，能理解业务需求并充分利用自己丰富的数据知识解决业务问题，为公司战略决策提供准确的数据支持
2. 应用和开发数据挖掘算法，数据可视化和预测模型，需要有海量数据集建模和挖掘的专业知识和技能，如R，Spark，Python等。
3. 需要应用不同的挖掘技术找出海量数据集的关联规则、相关性、聚类等。拥有动态数据的模型和算法搭建/部署/创作的实践经验，比如社交网络分析，机器学习，文本挖掘，数据流分析，结构化和非结构化数据分析等。一定要聪明，学习能力强，有上进心，有团队精神，渴望成长和具有挑战性的问题。
4、组建大数据分析团队，对团队人员进行指导

任职要求：       
1、数据相关领域的硕士或博士，强大的数学和统计背景（建模，统计，分析，数学），5年以上相关经验
2、熟练应用统计分析，数据挖掘和机器学习，扎实的算法功底，具有很强的数据敏感度
3、具有较全面的金融业务知识，有互联网行业或金融行业数据工作背景者优先
4、熟悉Hadoop，Map/Reduce，R，Spark，Python等数据分析技术
5、能与业务人员和IT领导人良好沟通，更好的解决业务问题。
其他信息：

汇报对象：CEO
专业要求：计算机


职位年薪：45-60万

大数据分析工程师
公司行业：     金融/互联网
公司类型：     内资
技术团队：     40人左右

职位类别：技术         工作地点：北京      工作性质：全职      最低学历： 本科
招聘人数：1人          薪资宽带：20-35w

职位描述：
1、利用数据挖掘工具对客户拥有的海量历史数据进行专题诊断分析，发展建立在信息基础上的数学模型和相应的管理策略；
2、参与智能解决方案的研发和实施工作，包括方案技术选型、方案模块开发、单元测试、集成测试和产品实施，帮助金融业务团队实现从商业分析展现到业务优化的系统落地；
3、参与数据管理模块的客户化工作，包括数据提取、诊断、清理、加载、整合和汇总等ETL工作，具有较高的数据敏感性；
4、根据客户的经营数据和需求，为客户发展相应的精细化管理策略。
要求：
1、具有全日制本科3年以上工作经验或者全日制硕士学历1年以上工作经验,计算机或通信专业等相关专业；
2、熟练应用统计分析，数据挖掘和机器学习，扎实的算法功底；
3、熟悉Hadoop，Map/Reduce，R，Spark，Python等数据分析技术；
4、能与业务人员和IT领导人良好沟通，更好的解决业务问题。

企业介绍：

面向大众投资者的互联网理财产品服务，上线时间为2014年8月10日。投资方：投创始轮，创投和经纬投A轮，几千万美金。 公司成员来自金融领域资深投资人士及原百度公司的产品技术人员。其中，金融团队成员拥有近20年的大型债权型投资组合及风险管理经验。技术团队成员拥有百度多条产品线的设计、开发及运营经验。企业希望通过一系列安全、简单和多样化的理财服务，来为大众投资者提供更好的生活品质。 他不仅是理财服务，更是一种生活态度。 [收起]

联系人：sandy    电话：17721352120  email：sandy@lovedata.cn