据IDC预测，2012年，全球企业软件市场规模达3420亿美元，同比增长率在4% 到 5%之间。在数据收集和数据处理业务的驱动下，企业软件规模今年可能会达到3750亿美元。增长最快的细分市场领域是数据访问、分析与交付、协同应用、应用程序、安全软件，以及系统与网络管理软件。大数据及数据分析与社会化商业软件市场高速发展紧密相关。对数据进行分析，并与相关专业知识结合，为企业决策与数据驱动的客户体验解决方案提供了关键支持。随着消费者留下的大量消费行为数据的增加，企业开始考虑如何进行海量数据分析，帮助企业准确找出其服务和产品的目标消费群体，最大化挖掘数据价值。这自然会引出一列与大数据相关的话题。

1、 快速访问数据能力能决定一切吗？

拥有快速搜索、快速访问数据的能力绝对是至关重要的，但这只是其中的一部分。通过数据处理得出可行性见解也是推动大数据解决方案投资回报率的基本部分。

2、 孤立数据如何整合？

在搭建大数据架构的时候，很容易想象成为是一个简单的数据连接过程，然而来自不同业务单位的数据通常不容易进行数据共享，管理员要找到最佳方法，并进行标准化。所以每个业务单元都要基于整体数据架构设计。

3、建议拥有数据动态调整规划

数据的价值在于,它是动态的，能随着外界环境和发展的变化而变化。可以再固定的数据进行一个动态的规划。快照时刻今天是有效的,但可能不是明天,他们绝对没有改变数据视图上下文。

4、跟踪、检测所有企业数据集是成功的关键

简单的跟踪和测量，会导致不必要的技术开销，采用正确的工具，才能得出正确的结论，其数据元素才有价值。

5、拥有一个关于大数据的IT解决方案

每一个大数据技术解决方案都有自己的长处和弱点。重要的是要找出哪些数据类型可以加载，并方便地查询数据，哪些需要定制开发的技术平台。

6、大数据可以改变一切

大数据的影响可能是在加大和并且让世界变得更加微妙。我们不需要大量的数据来确定最大一个什么趋势。去掘金隐藏在数据背后的关键信息，帮助决策者做出最好的选择。

7、大数据需要成功的案例

大数据是一个相对较新的行业。是由极大的关注生成的，如果没有数据科学家的贡献，是不可能成功的。拥有合适的工具与商业智慧更重要。

8、大数据是崭新的

如今大数据收集的速度比以往任何时候都更加快速，但有太多的消费数据，包括结构化的和非机构化的，多年来，他们一直在通过各种工具进行管理，访问。

9、大数据需要大量预算

大多数人认为，大数据计划往往是极其昂贵的，事实不是这样。在企业内部大户数据建立中，通常通过混合解决方案，提供了一个更便宜，更有效的长期解决方案，可以更好地结合企业内部专业知识和第三方工具。

10、大数据是干净的、结构化数据