华为新概念 以敏捷特性应对大数据
2013-10-29 00:51 |来自: 比特网|
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面对如火 如荼的大数据，北卡罗来纳州立大学高级分析研究所执行董事Michael Rappa 认为：商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值。目前，在大数据产业链上有三类大数据公司：基于数据本身的公司(数据拥有者)： 拥有数据，不具有数据分析的能力;基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应 用公司;不同的产业链角色有不同的盈利模式。 对此，华为中央研究院符海芳认为大数据要想落地，必须有两个条件：一是丰富的数据源，二是强大的 数据挖掘分析能力。目前，IT领域软件开源盛行，逐步降低了分析技术的门槛。很多企业在大数据战略上受挫，就是因为数据源匮乏。企业要想在大数据时代领 先，必须多方合作等方式获取更多的数据，这是大数据的基础，也是大数据战略成败的核心。 华为在IT基础设施领域拥有包括计算、存储和网络在内的全方位产品，可以提供整体的大数据解决方案。正如前文报告所言，数据中心流量的增长是由数据的存储与生产产生，但是如何快速传递处理这些数据还是要通过网络产品来实现。 去年，华为CE12800核心交换机以领先的单框48T容量向业界投入了一颗重弹，华为将CE12800定义为满足数据中心未来十年扩展能力的产品。在 推出不到一年的时间内，累计销售已超过三百套。而随着CE12816的推出，华为已经将单框容量提升到了64T。而华为在近期发布的S12700敏捷交换 机，则将软件定义网络的特性第一次引入了园区网，其一网双平面的设计也保证了用户的平滑切换。三家评测机构Miercom、Trolly以及工信部传输所 认为S12700是业界第一款支持SDN的全可编程敏捷交换机，在SDN完全可编程增强功能测试中，S12700支持可编程设置，对数据报文进行自定义封 装，基于任意自定义字段修改和转发处理。 对于大数据概念中广泛的非结构化数据价值，通常需要大量的服务器集群通过高速的以太网连接进行并行分 析计算。这其中要涉及到三个步骤：将数据分发到多个节点;并行分析数据;数据整合。而在这一拆分合并的过程中，大数据分析可能会给底层网络带来巨大的负 担，即使是最强大的服务器集群，数据处理速度也只是在其网络和服务器间传输数据速度等同。Facebook的研究资料表明，其数据传输阶段所占用的时间是 总运行时间的三分之一。而在其他大部分场景中，数据传输阶段要占用总运行时间的一半以上。显然，如果可以解决传输阶段的等待时间则可以有效的提高大数据的 分析速度。 软件定义网络的理念可以很好的解决这个问题。以OpenFlow为例，其将网络设备控制面与数据面分离，从而实现了网络流量的灵活 控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。SDN按需配置这一特性有效的解决了大数据分析中的一大挑战，既大部分服务器或虚机要花费许多时间等待大 量的数据进行拆分合并的过程。通过SDN，网络可以在这个拆分合并的操作过程中，创建最优的路径和按需扩展的容量，从而有效的降低等待时间以加快整体的处 理速度。这种软件定义网络的智能性最关键的一点是网络可以感知应用。借助SDN控制器，可以实时了解全网的状态和资源利用率，其可编程的特性可以为应用进 行量身设计。 SDN敏捷交换机在为最终用户创造巨大价值的同时，也为华为的合作伙伴提供了增值转型的空间。华为敏捷交换机平台提供如华为AR G3路由器上的OSP开放业务平台，作为华为eSDK的一部分，未来将开放更多的接口给合作伙伴和最终用户，其完整的可编程特性为网络业务的发展提供了无 线可能。 在大数据为计算和存储带来强劲冲击的同时，华为在网络业界也已点起了战火。 |
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