搜索
大数据中国 首页 大数据技术 数据库 查看内容
腾讯云副总裁刘颖:数据库是腾讯战略级产品,保障好用户数据是最核心的任务之一
2022-12-1 22:08 | 查看: 1764| 评论: 0

我国数字经济蓬勃发展的背景之下,产业互联网成为新一轮的浪潮。数据库作为数字化基础设施之一,毋庸置疑成为产业互联网加速发展的根基。据《IDC聚焦报告: 2022年云上产品演进趋势》调查显示,到2026年,中国关系型数据库软件市场规模将达到90.1亿美元,线下部署的数据库仍有增长空间。

市场利好之下,数据库这类基础软件实现自主可控也是传统行业关键核心技术突破与创新的重要课题。此前,央行和银保监会等监管机构已发布金融科技发展指引,强调在关键技术与信息基础设施的自主可控。腾讯云自主研发的企业级分布式数据库TDSQL为业界提供领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力,具有事务型、云原生、分析型等多种产品架构,可以轻松支持企业系统进行国产化转型,实现降本增效和自主可控。

11月30日,在2022腾讯数字生态大产品战略对谈会中,腾讯云副总裁刘颖与IDC中国企业软件市场研究经理王楠就腾讯数据库产品发展战略展开了探讨。

自内而外:打造数据库战略产品

腾讯云数据库是腾讯云的战略级产品。从微信支付、财付通这类具备金融属性、高安全需求的业务,再到腾讯视频、腾讯游戏、腾讯广告等等高请求、高并发的业务,腾讯云数据库TDSQL已广泛部署与腾讯的业务版图中。

腾讯对于数据库产品的重视,也代表着腾讯对客户的使用体验与业务发展的重视。刘颖坦言:“我们的客户会把他最重要的数据存放在数据库上面,怎么样去保障好用户最重要的数据是我们最核心的任务之一。”

腾讯云数据库TDSQL还广泛服务于金融,政务、保险、社交电商等等行业中的头部企业.TDSQL已服务一半国内TOP 20银行,TOP 10银行中服务比例也高达70%。政务领域,第七次全国人口普查等项目也都采用了腾讯云数据库TDSQL。

有的放矢:打造金融机构底层支撑

腾讯云数据库TDSQL聚焦金融行业,在多年对金融行业的深挖、总结、分析中发现,为金融机构核心系统打造底层支撑主要面临三大挑战:自主可控、降低成本、提升扩展性和运维能力。

针对以上三个痛点,腾讯云数据库TDSQL通过分布式的数据库、serverless技术、故障可诊断等丰富能力更好地满足金融企业对数据库的核心诉求。截至目前,腾讯云数据库TDSQL已完成国产化全栈适配,包括国产芯片、服务器、操作系统等的配适,已助力20余家金融机构完成了核心系统替换。

提及自主可控,刘颖认为:“一方面,自主可控是云数据库厂商的准入门槛。另一方面,自主可控是金融领域最重要、最紧迫的战略,各主管部门正密集地出台文件知道金融核心领域实现技术应用自主可控。此外,数字化的时代,数据库的自主可控对于企业数据安全、业务稳定也具有重要意义。”

正向循环:打造下一代数据库产品

数据是推动实体经济发展的生产要素,越来越多的企业基于数据进行生产、管理和决策,而数据库作为数据管理的核心软件,需要不断提升架构的先进性,从而满足企业加速数据共享、降低数据冗余、实现数据独立、保持数据同步的需求。

腾讯云数据库经历了十几年的打磨与考验,率先在需求极为复杂的银行领域落地,积攒了充沛的行业经验,在一众数据库产品中脱颖而出,更易获得各行各业企业的信任,也有更多机会服务其他行业,快速提升产品功能与性能,实现了产品发展、改进的正循环。

《IDC聚焦报告: 2022年云上产品演进趋势》提出:“在数据与实体经济的融合过程中,数据库架构的先进程度将直接影响企业数字化转型的效率。”当王楠问及下一代数据库产品的形态,刘颖认为应具备三个特点:云化与云原生化、无服务化、智能化。

面对不断发展的市场需求、瞬息万变的市场环境,优秀的数据库解决方案提供商需要拥有演进能力,以适应不同的政策与市场需求,适应企业的个性化需求。数据是支撑产业创新的基础要素,与数据紧密相关的云计算、人工智能、数据库、数据安全与数据共享已经深刻影响了未来产业的走势。

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

 
 
大数据行业交流
大数据行业交流
大数据求职招聘
大数据求职招聘
站长电话:
15010106923
微信联系:
hb-0310
站长邮箱:
ab12-120@163.com
大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-4-24 15:44 , Processed in 0.169660 second(s), 23 queries .

返回顶部