搜索
大数据中国 首页 行业资讯 大数据应用 查看内容
用大数据做T恤
2013-10-25 00:23 |原作者: 快鲤鱼| 查看: 2658| 评论: 0

Threadmason

最近我在Kickstarter上看到一则短片,背景音效下,N个男士站成一排,背光照射下神情异样的严肃,紧盯镜头——甚至感觉他们马上要告诉观众他们都不幸患上癌症一样。但事实没那么“复杂”——他们只是要告诉你自己的T恤有多么不合身而已。

虽然宣传片中应用的搞笑让人有些摸不着头脑,但这个想法的提出者Threadmason所构思的主意可能并不像片子本身看上去那么离奇。目标募集2万美金,目前(10月19日上午)这一数字已经接近1.8万。

Threadmason的创始人Vincent Ko和Jake Huston希望将大数据应用到T恤设计中,并将这一结合称为“革命性”的进步。两人对成百上千的男性进行调查,发现大家对看似简单的t恤却有各种各样的苦恼。比如高个子的肌肉男这样运动员的体格,往往因为肩膀宽,要选大一号的t恤,在腰部就很不合适,显得鼓鼓囊囊。而矮个子的男人则抱怨买小一号上身太窄,买中号又显得过于宽松。姑且不论用大数据设计T恤是否是“革命性”的,单单是意识到原来男人对简单的T恤还有这么多抱怨,这一事实就挺具有“革命性”。

收集各方面的抱怨和意见,Threadmason领导设计师们设计了24种典型特色的T恤,分别对应包括身材较矮,中等身材,和高个的版型,并在袖管、胸、肩部、腰等不同部位进行了特别设计,以保证同样身高但不同身材的男性都能找到符合他们身形的T恤。

Ko和Huston与一家名叫myFit的购物应用技术公司合作,为T恤创建了互动3D模型,买家输入身高、体重、胸围,该应用就能为他们推荐适合的T恤样式,并能从3D模型上显示上身效果。用户还可选择更大一号和更小一号,来模拟比较穿着后的效果。

虽然这个想法再简单不过,但却抓住了广大男性消费者的心理。如果男装也能像女装那样做的裁剪精致,至少我一定会马上去买一件Threadmason的产品试试。我至今还记得我最喜欢的一件T恤,上大学时穿的一件浅黄色V领短袖,穿起来舒服至极,直到被穿旧掉色我也舍不得扔掉。之后再也没有找到这样称心的t恤,想想还颇为惆怅。

T恤似乎是时尚界遗忘的服装样式,似乎从来只被关注其功能,而忽视了T恤可以开发的外型潜能。人们觉得它穿起来“舒服”,“随意”,“白搭”,但很少想到一件真正服帖的T恤能给人的形象大大加分。正如Threadmason在宣传视频中所说的,“需要解放如今的T恤形象”。

虽然这口号喊得太大,可能让有些人觉得不满——就算解放了又能怎样,T恤再怎么样也只是T恤,完全不用这么大惊小怪。但Threadmason的着眼点并没有错——“女人喜欢穿着简单得体的男性”,而T恤又天然符合简单的特点。Ko介绍说,早在大学时就萌生了建立这样一个服装品牌的想法。曾有朋友给Ko买了件昂贵的T恤,但穿上后却发现并不合身,Ko只好自己动手改衣服。所幸后来大家都觉得衣服改的不错,让Ko觉得原来细节的设计对衣服整体效果能带来如此大的影响,这是一个不错的改变T恤形象的切入点。

Ko本身学工科和流行设计出生,从乔治敦大学(Georgetown university)毕业后,进入一家精品咨询公司,为寻求购买网络创业小公司的大企业。此后Ko拉上几个朋友,成立了一家名叫“Panda太阳镜”的木质镜框公司。“在美国如果你看到有人带着木质眼镜,有三分之一的可能是我们公司的产品。”如今Panda运作一切顺利,但Ko正有意淡出,以全力支持Threadmason。

如果一切顺利,两位合伙人计划扩展改良服装的类型,比如保暖内衣。Ko介绍说,“打个比方,T恤就好像是个探路石。而我们希望实现的目的,就是用户在穿上我们的产品后,发自内心的觉得之前穿过的T恤都是浮云。”

Ko本身有公司运作的经验,Threadmanson有可能走上眼镜电商Warby Parker的运作模式(线上转线下)。但Ko自述对融资现状持谨慎态度,“我们的终极目标是‘舒适度’。即便公司规模扩张,我们也会以锁定这一目标为前提。”

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

 
 
大数据行业交流
大数据行业交流
大数据求职招聘
大数据求职招聘
站长电话:
15010106923
微信联系:
hb-0310
站长邮箱:
ab12-120@163.com
大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-4-24 08:13 , Processed in 0.095449 second(s), 23 queries .

返回顶部