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个推应用统计:App数据促转化
2019-9-17 21:11 | 查看: 187| 评论: 0

随着移动互联网的发展,大数据和AI技术的进一步应用,App有了数据的指导,开始讲究方法论。个推作为一家专业的智能大数据服务商,在全面优化开发者服务体系的过程中,推出了应用统计产品——个数SDK,帮助App以数据促转化。

个推应用统计产品的数据统计维度不仅涵盖新增、活跃、留存等实时数据统计以及渠道质量分析在内的多种功能,还根据自身技术优势,创造性地开设了可视化埋点、行为预测、卸载分析和指数对比等多个功能,为App提供智能的数据分析服务。

在前期策划阶段,App需要对现有数据进行分析,做好相应的运营方案。“个推应用统计”的指数对比功能,可支持将多个App进行多维度综合统计分析,提供包括新增用户数、日活跃用户数、留存率等脱敏的指数化对比趋势图。这能够帮助App进行针对性的行业对比,了解竞品的情况和自身所处的发展阶段与行业地位,从宏观到微观逐一布局,指导优化运营策略,提升综合竞争力。

在运营方案执行阶段,App在“个推应用统计”的后台界面可全方位了解新增用户、活跃用户、启动次数等,这些与产品发展息息相关的数据。利用实时与历史数据的比对,App可监测到每一次特殊情况或异常,以实现对活动或运营策略的快速调整。

尤其是事件统计方面,“个推应用统计”的可视化埋点技术,无需代码就能添加埋点统计,省去App开发和测试的时间,让运营部门自己动手根据实际需求了解事件进程中的指定行为触发的次数与消耗的时间,分析参与事件的用户数、用户的参与度等数据情况与数据变化。再通过“个推应用统计”的事件转化漏斗,App可以直观的监测每个环节的转化数据中,及时发现问题并修正,从而有效降低流失。


此外,“个推应用统计”是行业内较早提供行为预测功能的统计产品。“个推应用统计”在可视化埋点的统计基础上,通过强大的机器学习能力,智能预测用户行为趋势,并根据预测的行为定义动态用户组,帮助App提前发现流失意向用户,提早部署针对性的召回策略,减少用户流失,提高用户转化。

在运营结束以后,App可以在“个推应用统计”后台获取每天的运营数据,进行数据的回溯与总结,为后续的运营和产品开发提供指引。

随着数据的价值越来越受到重视,大数据技术再次站上风口。“个推应用统计”不仅可以帮助APP开发者分析原本杂乱无序的数据,并借助数据可视化技术直观呈现出来,还以自身海量的数据积累帮助App开发者打通数据壁垒,进行与价值的数据洞察,以数据智能促进产业发展。
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