中国数字化学会 第二届数字化技术开放日 十大看点
2019-1-15 18:38 |原作者: 宣传部|来自: 数字化学会|
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| 导语：中国数字化学会•第二届数字化技术开放日前日于深圳坂田天安云谷圆满落幕，大家关注的数字化技术热点议题这里都有！
中国数字化学会会长丘水平先生上台致辞： “我今天想跟大家分享几个观点，算作是为今天的大会热场。 第一、为什么要重视数字化技术与装备？社会在快速进步，人民生活提高使得产品逐步走向智能化精密化，对生产力的要求越来越高。在生产力的三个要素中，人、生产工具和生产关系里面，人只会越来越懒（人工成本只会越来越高），而生产关系变得越来越复杂是无法改变的趋势（GE一款发动机涉及的供应商有16000+，而华为的供应商也达到13000+），所以基本上，从我们对高端制造业的洞察来看，领先高端制造业提升生产力的方式都是不断引入先进的工具装备技术，并接受生产关系会变得复杂，而不是一味考虑简化流程（流程简化会导致其它问题）。提升装备技术这方面，从美国国防部发布的一本书《从MBD到MBE》来看，大体经历了“机械设计>计算机辅助设计CAD,CAE>MBD（设计制造融合）>MBE（设计与制造供应服务销售全融合）”的过程。而MBE就是核心的数字化技术之一。 第二、从领先的高端制造业西门子、波音以及达索、PTC等公来看，数字化技术是提升企业内部效率、增强决策信心、提升创新能力和商业竞争力的有效手段。无论是以欧洲西门子/达索为代表的工业4.0流派、还是以GE/PTC的工业互联网的流派、还是波音为代表的欧美结合流派、还是以微软BAT等公司为代表的互联网/软件公司，推进数字化装备技术上都是围绕工业软件（如MBSE工具／CAD,CAE工具和仿真工具等）、数据互联与治理（IoT、数字主线、数字孪生技术等）、大数据与AI（算力和算法、建模技术等）三个方向在发力。 第三、这三个方向构建的完整体系，将形成赛博物理空间CPS，也就是数字物理相融合的体系。而这个体系内，最核心的内容又是数字孪生。我上次讲过，数字孪生使能所有企业做数字化转型的基本商业逻辑（通过产品生命周期数字孪生，下游OT与上游IT融合，实现上下游原来重复投资的阴影区可以剩下来，最终实现上下游合理的价值再分配）。第四、什么是数字孪生？数字孪生简单理解就是数字模型+全生命周期数据。数字模型的准确与连续主要靠工业软件（比如建模、仿真能力），全生命周期数据的连接、聚合主要靠数据湖与数字主线治理软件，产品、客户、用户、订单等各种业务对象的数字孪生有了之后，就可以利用各种模型与算法在上面做大数据与AI的各种应用。 上述提到的数字化技术，我只介绍一个大概，深度解读就交给我们今天的八位演讲嘉宾吧。谢谢大家！”
【看点一】
▲主讲人 ：饶争光 华为云PaaS产品部解决方案 部长 议题：联接企业一切应用和数据，华为云ROMA平台助力加速企业数字化转型 内容：数字化时代，企业需要解决如何实现适应时代的创新及如何构筑优势竞争力的难题，数字化转型成为必然的选择。如何构建适应未来的企业应用架构、打通数字“孤岛”、协同“云+本地”服务；华为云推出ROMA平台，驭繁为简，打破数字化时代企业集成“困局”，支撑企业内外部多场景广泛集成，使能企业数字化转型。 【看点二】
▲主讲人 ：刘东 埃森哲 大中华区创新官长 议题：区块链在数字经济领域的应用展望 内容：在创业创新生态和大企业应用区块链的前线，观察和思考区块链技术和应用，包括优化性和颠覆性应用的可能发展趋势。并对大企业拥抱区块链提出几个可能的战略选项。 【看点三】
▲主讲人 ：陈松盈 西门子 软件电子行业技术总监 议题：数字孪生在制造业领域的应用及原理 内容：介绍西门子数字孪生的精神及其原理原则，并藉由实施案例说明製造业应用的方式。 【看点四】
▲主讲人： 张浩彬 广东柯内特 数据科学家 议题：大数据挖掘在环保行业中的技术及应用 内容：大数据浪潮之下，传统行业也面临着“门外的野蛮人”的困境。作为传统中的传统，环保行业如何在新的背景下借力大数据挖掘技术，实现发展转型，重构新的业务场景？希望关于在这一领域的分享能够带来一些不一样的思考。 【看点五】
▲主讲人：方兴 全知科技CEO 议题：数据流动中的风险管理 内容：大数据时代，大量数据的采集，使用和融合，让数据成为一种生产资料流通在企业的系统和生态之中。数据的风险远远不止只是数据作为一种企业资产带来的资产风险，更有业务和第三方风险的属性。以最大程度降低数据流动带来个人隐私和国家安全风险，让数据安全可控的创造价值。管理数据流动中的风险，兼顾企业数字化转型需求和安全，将成为企业dpo面临的最大挑战。 【看点六】
▲主讲人：徐元春 微软人工智能创造事业部 总经理 议题：微软小冰在商业化领域的应用与实践 内容：“微软小冰” 是微软（亚洲）互联网工程院基于情感计算框架，通过算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。 它的产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容，提供者一系列垂直领域解决方案，微软小冰的商业化涉及NLP、知识图谱、图像处理、文本生成、图像生成、数据可视化，全声音模型的TTS及ASR技术等多个领域，为企业提供个性化商业解决方案。 【看点七】
▲主讲人：郭胜 博士 码隆科技有限公司新零售技术负责人 议题：弱监督学习算法在视觉识别领域的应用及原理 内容：传统深度学习依赖于大批量经过人工标注的纯净数据的 “监督学习”方法，其所需要的人力和时间投入都使其很难具备实际的商业价值。对此，码隆科技提出了“弱监督学习”算法 CurriculumNet，在数据没有或只有少量人工标注和清洗的情况下，仍然能利用这些噪声数据训练出一个高性能的深度学习模型。本议题将介绍“弱监督学习”算法的基本原理以及该技术在人工智能商品识别平台中的应用案例。 【看点八】
▲主讲人：陈维 达索 高级仿真工程师 议题：基于模型的数字仿真在高科技电子领域的应用 内容：基于模型的设计，在3DE平台上实现多专业、多部门的协同设计。制定一系列的标准和规范，包括规划设计过程，提高设计的效率。同时实现设计与工艺的协同，在做MBD模型的同时，考虑到制造的要求等。 在数字化设计的基础上，利用3DE平台，实现设计分析一体化。在统一平台上实现模型前处理，划分网格，计算，后处理等，并反过来优化产品和设计，加速产品设计仿真优化迭代进程，极大提高产品研发效率。 【看点九】
【看点十】
▲广东南方卫视对中国数字化学会会长丘水平先生进行了采访
*以上图片为往届图集 为了聚集数字化人才，推进社会及企业数字化转型，让数据成为生产力，并且更好服务企业数字化转型建设，自中国数字化学会成立以来，已成功举办了两届数字化技术开放日，以及多个与数字化相关的大型活动，未来中国数字化学会将继续与各位合作伙伴携手共进，努力地在数字化转型标准制定、数字化转型战略规划、数字化转型技能发展与培训及数字化转型领军人才培育等方面发挥作用与影响，未来可期！
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