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“拟态大数据平台”:上海原创的试验场
2018-11-16 02:17 |原作者: 王春|来自: 科技日报| 查看: 1317| 评论: 0

记者从14日举行的工信部组织的“大数据和实体经济深度融合高峰论坛暨2018大数据产业发展试点示范项目发布会”上获悉,上海红神信息技术有限公司、上海红阵信息技术有限公司、复旦大学等单位牵头研制的通用拟态大数据平台,成功入选工信部确定的年度大数据产业发展试点示范项目,将为我国在大数据分析挖掘领域实现高效能和高安全提供原创性技术路径。

当前大数据作为信息化发展的新阶段我国正抢抓机遇,全面实施国家大数据战略,助力经济从高速增长转向高质量发展。据发布会现场有关专家介绍,随着各行各业积累数据量的增加数据处理的复杂性、系统能耗、数据安全等问题挑战也随之凸显,“数据大”转换为服务经济社会发展的“大数据”难度,同数字经济蓬勃发展的强劲需求之间形成了巨大反差。

如何消除这种反差?中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴认为,通用拟态大数据平台有望做到这一点。据介绍,“拟态”是指一种生物模拟另一种生物或环境的现象。2008年,在科技部和上海市科委的联合支持下中国工程院院士国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴针对高性能计算领域实用效能不足10%的问题,带领团队经过6年的潜心研究,提出了基于拟态计算的主动认知可重构体系结构,并研制出世界台拟态计算机原理样机。2013年,该成果成功入选两院院士评选的“中国2013年中国十大科技进展”。

在此基础上拟态计算相关理论又经过5年持续发展,在上海经信委的支持下,核心技术团队将其与大数据领域实现完美结合并牵头成立全国首个“大数据试验场”联盟,在上海建设“大数据试验场”,探索建设集学术、技术、应用、产业具有全球引领地位的创新平台,为此次获得国家示范项目打下了坚实基础,相关成果也在浙江嘉兴市审计系统全面上线应用。

据了解,与国内外多数的大数据产品不同,通用拟态大数据平台打破立足于通用计算资源与开源架构的堆叠技术路线,一改数据安全和业务安全问题防范采取的“外挂式”被动防御策略,引入我国科学家原创的网信领域拟态计算和拟态防御理论,从根本上突破体系架构单一性束缚,主动重构不同环境下的资源调度,提高数据处理与存储效率;适应当前有毒带菌”的网络空间生态,以一体化鲁棒构造产生的内安全机制,推动该平台形成“自身免疫力”,完成系统整体的升级换代

邬江兴院士在现场表示,“工欲善其事,必先利其器”,为加快推动我国实施大数据战略建设数字中国,必须探索建立自主可控的大数据基础设施,实现数据获取、存储分析、运用等环节的安全高效,引领核心创新能力发展

该平台建设目标是研制面向大数据处理场景、软硬件深度耦合、节能高效和安全可靠的大数据标准化装备,为满足我国大数据基础设施服务个性化和一体化需求,提供简洁高效的解决方案,这是上海从2016年开始研发和建设全球领先的大数据试验场的一项具体成果之一。

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