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大数据招聘:用算法淘人才
2013-9-30 01:00 |来自: 果壳网| 查看: 4094| 评论: 0

  大数据公司QUID的共同创始人和首席技术官肖恩·古尔利(Sean Gourley)表示,筛查数据可以为招聘提供信息,但前提是使用时要了解数据不能揭露的信息。“大数据有大数据的偏见,”他说。“你衡量你能测量的”,同时“你低估了测量不了的东西,像是直觉和感召力”。

  古尔利补充说:“当你把人从复杂决策里面排除掉以后,你可以把算法优化成神,但代价又是什么呢?”

  明博士没有说要消除人的判断,但她确实认为招聘该由计算机做主,就像一个自动人才吸收和筛检器一样。镀金公司已经积累了一个有700万程序员资料的数据库,并根据所谓的镀金公司得分对他们进行了排名,该公司表示,镀金公司得分是一种衡量一个人可以做什么的方法。最终的目标,明博士希望能拓宽算法,使其可以用于搜索和评估各种类型的劳动力,比如网站设计师、金融分析师,甚至零售店的销售人员。

  “我们自己内部也挖到了一座金矿,”明博士说:“我们发现了在洛杉矶这个捣鼓电脑的孩子。”

  她说的是杰德。

  一个被算法发现的人

  多明格斯在洛杉矶长大,在五个孩子中排行第三。妈妈是家庭主妇,爸爸是电信设备的安装工,是一个注重教育的蓝领。

  杰德的成长轨迹却很叛逆。高中读了一半,之前一直是全优生的小多明格斯开始思考,上学到底是为了达标还是为了真正的学习。“价值主张(value proposition)上学是为了找个好工作,”他对我说。“但冷静想,你上学难道不该是为了学习吗?”杰德的成绩大幅下降,他给我说他从阿罕布拉高中毕业时平均分还不到3.0。

  他不但不想上大学,还想证明他不上大学也一样能超级成功。他阅读了大量的创业书籍,开了一家在T恤印刷定制图案的公司,先是在家里干,后来搬到了一间租来的将近100平米的仓库里。他认为他还需要一个网站,于是自学起了编程。

  “我当时拼命用我自己的优点证明自己,”他说。他承认自己可能做得有点儿太过了。“为了证明人们错了而去做事情是不太成熟的表现。”

  他的胳膊上有一个纹身,是花体写的“相信”(Believe)。现在他觉得这有些可笑,不过仍旧认为自己能做到他想做的事情。在说到计算机语言的时候,他说:“代码最棒的一点在于,很大程度上是靠能力驱动的。不看你学过什么,只看你学到了什么。”

  当镀金公司开始招人时,它假定旧金山和硅谷地区的人才都已经被挑拣干净了。于是,公司让其算法跑了一遍南加州的信息,得出了一系列的程序员。排在头一个就是多明格斯,他GitHub网站上有一个非常坚实的声誉,GitHub 网站是软件开发人员聚集的地方,他们在这里共享代码、交流思想,建立名望。镀金公司就在GitHub以及BitBucket、Google Code等其他少数几个网站上梳理信息,寻找干这行的聪明人。

  多明格斯的成绩斐然。他为一个Jekyll-Bootstrap写的代码,建网站时会用到的一个功能,得到了1267位其他网站开发人员的重用,给人留下了很深刻的印象。他的语言和习惯显示出对产品研发的热情和对多种编程工具的酷爱,比如Rails和JavaScript,这都是镀金公司有用的。他的博客和Twitter上的发言表明他固执己见,正是镀金公司希望其初创成员所具备的一点。

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