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微博舆情监测系统如何进行数据分析监测?
2016-10-19 15:25 | 查看: 1382| 评论: 0

在我们感叹微博创新性发展的同时,我们也应该清醒的认识到,负面信息和谣言也是媒体传播过程中一个始终无法摆脱的话题。因微博独特的传播特性,负面信息和谣言以此为阵地肆意传播,干扰着正常的舆论环境,特别是以此诱发的舆情危机给政府、企业和事件当事人的正常工作造成极大的伤害,所以微博舆情监测迫在眉睫,其作用也被越来越多的政府和企业所认识。

微博传播特性开辟了新的舆情危机发酵场  微博从诞生就伴随着开放性、互动性和共享性特点,其内容短小精悍、传播便捷迅速、准入门槛低、用户主体隐蔽等特性,使其迅速成为舆论的新宠。

然而,微博的这些特性也为负面信息和谣言的传开辟了滋长的土壤,使微博成为舆情危机发酵场。

一、内容简短易形成认识误解,也便捷了负面信息的传播速度。

微博内容小精悍,适应了人们普通的文字驾驭能力,使“微表达”变的简单。然而,简短的内容息发布者无法对事件进行详尽的梳理,人们对于事件的了解也都是“碎片化”的,主观性较强,很容易造成信息的片面化和误读,特别是负面信息。简短的内容页加快了负面信息的传播速度,使得负面信息在极短时间内急剧暴增。

二、开放性、共享性和互动性使得负面信息和谣言病毒式裂变传播。

这些特性使得信息发布和共享,突破了时间、空间的限制,实现了信息一对一、一对多、多对一、多对多等类型的交互传播,每个用户都是一个信息集散地。一旦出现负面或谣言信息,就会形成点线面的扩散态势,并迅速形成影响巨大的舆论集合,人工监测完全无法控制。

三、准入门槛低和匿名性使得微博用户繁杂,这导致了对谣言和负面信息认识各异,跟风起哄现象严重。

微博的准入门槛极低,用户只需注册一个账号,便可以随时发布信息,这使得用户文化水平、人生观、价值观、立场等参差不齐,言论情绪化和不理性严重。而匿名性使得用户网络身份和现实身份脱离,虚拟的身份在一定程度上助长了博友起哄跟风和随意发泄情绪的行为,结果就是推动负面舆情的马太效应。

蚁坊软件鹰击微博舆情监测系统能够实现微博的实时监测和舆情引导。鹰眼全网舆情监测系统则能进行全网舆情监测,快速预警快速反映,从而保证第一时间处置危机化解矛盾。鹰仔舆情引导系统能及时响应各平台的负面舆论,引领社会正气,鞭挞虚假丑陋,鼓舞人民士气,让民众不被负面情绪左右。

鹰击微博舆情监测系统如何进行数据分析监测:

 1、实时全面监测

系统每天采集境内外博文超过3亿条微博,能够全面监测到微博的舆论信息,以秒级的速度进行更新,实时推送舆情信息。最大限度的减少了关键数据遗漏的问题。此外对于公共媒体屏蔽的部分信息,系统同样可有效的采集此类数据。监测窗口能实时动态显示数据,微博数据更新频率是秒级。能够第一时间发现重要信息,并提供邮件、短信、微信等方式的实时告警。

2、及时准确预警

隐私曝光、舆情爆发、热点话题和关键词告警,在线提醒,微信、短信和邮件通知。舆情“早报告”,帮助您第一时间获得重要舆情,方便及时应对突发事件。

3、深入直观分析

系统提供了对舆情信息的多角度、多层次分析,包括舆情发展态势分析、 舆情事件话题演化分析、舆情事件溯源分析、传播路径分析、重点网民分析等,为监管部门从海量信息中抽丝剥茧,掌握事件脉络及关键人物提供有利的辅助。针对重点人物、群体、社交关系、事件发展趋势、言论倾向、传播路径等进行深入分析,确保舆情“早响应”。

4、快速便捷响应

跨平台多账号管理,及时互动,快速回应网民关切,提升公信力。

 

 

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