而随着智慧城市在各个试点城市的逐渐开展，也让众多厂商按耐不住了。但厂商在选择城市的进入上可以说是一门学问，由于一线城市智慧城市厂商竞争相对激烈。孙溪海建议厂商由一线向二三线城市进行转移，并且很多MNC（多国厂商）正开始往有专项资金的保障、项目周期较短的西部、大中部城市扩展，未来二三线城市将成为智慧城市主要掘金的地方。
　　对于厂商在智慧城市选择行业上，孙溪海建议首先进入城市的规划设计，把设计蓝图加载到某一个城市未来发展的一个步骤里，根据城市蓝图规划。
　　除此之外，大数据和智慧城市是相关联的，在民生、辅助政府决策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效的进行抓取、挖掘以及快速应对。”孙溪海说道。在智慧城市中已经有应有很多大数据的应用场景，在2012年只有少于0.5%的数据进行了有效的分析和应用，到2020年这些有价值的数据会增长25倍。
　　因此大数据就会产生很多行业和应用机会，像平安城市就是通过对信息进行实时、快速的分析，挖掘出有价值的信息，并给出具体的解决方案，对城市的主管领导来说可以汇集城市各区域、各部门、各行业发生的问题和事件，给出整体的城市治理仪表盘，为整体决策和规划调整提供全盘的、智能的数据分析和预测服务。
　　成熟的智慧城市包含五个方面，分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。王恩勇指出，前三个是从事、物角度进行管理，后两个是从政府角度管理。
　　在今年2月5日国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，将越来越发挥其重要的支撑作用。
　　“判断一个城市是否达到大数据的规模可以分三个阶段，第一阶段是各行业达到一定的数据规模，第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范，第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”王恩勇表示，如果从大数据的内涵看，国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标，目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段，如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。
　　王恩勇表示，智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑，而大数据是智慧城市的核心资源，我们要真正的把智慧城市和大数据结合才能产生价值。而在大数据和智慧城市的结合上，不论是人还是城市都有很多指标，指标的情况就能看出城市运转是都正常、有序、高效。清华同方设定了一些指标对进行城市运营体征管理。