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NLPIR机器学习技术深度融合自然语言处理

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  自然语言处理(NLP)近来因为人类语言的计算表征和分析而获得越来越多的关注。自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学的一部分,它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。NLP 以降低用户工作量并满足使用自然语言进行人机交互的愿望为目的。因为用户可能不熟悉机器语言,所以 NLP 就能帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。
语义知识数据挖掘.jpg
  自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的一种分支学科,是一门研究如何让计算机“懂”人类语言的学科。包括自动分词、词性标注、句法解析、短语识别、词义消歧、信息抽取、自动摘要、机器翻译、语言生成等多个方面的研究。
  自然语言处理技术在搜索引擎中的应用能够将搜索从目前基于关键词层面提高到基于知识层面,对知识有一定的理解与处理能力,并提供友好的人机界面,从而使网络交流更加人性化,使信息查询变得更加方便、快速和准确。但是要建立真正的基于自然语言处理技术的智能搜索引擎,还存在很多的技术难点。首先,面对互联网上的海量数据,很多传统的自然语言处理技术,例如句法解析,由于时间耗费的问题并不适用;其次,在Web 2.0时代,越来越多的网络内容来自普通网络用户,语言的不规范性使得传统的成熟的自然语言处理技术(如分词、词性标注)性能下降;再次,网络内容的丰富也导致了语言表达方式的多样性,使得收集包含足够样例的训练集越发困难。
  语言是一种经过人类大脑产生并加工处理的符号系统,似乎模仿人脑结构的人工神经网络应该在自然语言处理领域拥有更多优势,近几十年来,基于统计的模型成为自然语言处理非主流方法之后,属于统计方法典型代表的人工神经网络在自然语言处理领域依然没有得到足够重视.
  灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
  NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。15年专业研究与工程积累,提供应用软件及各平台下的二次开发包。提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中。
  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
  大数据具有属性稀疏、超高维、高噪声、数据漂移、关系复杂等特点,导致传统机器学习算法难以有效处理和分析。新的大数据时代的到来意味着处理大数据的工作将有一套新的方式,也就是机器学习与大数据分析的紧密关系,在人工智能领域崭露头角的机器学习将联合大数据在更多领域实现更强大的功能,人工智能技术也会有新的突破。

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