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【收藏】学习数据分析必读的数据清单(海外版)

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发表于 2017-11-1 11:17:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
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​建议每个数据科学家/分析师收藏以下图书清单。 这些书涵盖广泛的话题和观点(不仅仅是技术知识),它们可以帮助您成为一个优秀的数据科学家。
为了方便起见,我们将这个清单分为以下几类:数据分析、数据科学、数据可视化和网站分析。其中“数据分析”指的是那些可以帮助您了解基于数据决策的书籍。
如果您认为有更多好的书单,可以在评论区给我们留言喔!
数据分析
When genius failed :the rise and fall of long-term captital management
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推荐理由:
1、本书教给大家如何在数据决策上进行竞争。
2、本书解释了在对数据做出决策时,保持人类行为的意义。
Scoring points:how tesco continues to win customer loyalty
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推荐理由:
1、阐述了Tesco在迎接挑战时采取的策略
2、提供基于数据获得客户忠诚巨大成功的案例
Signal and the noise :the art and science of prediction
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推荐理由:
1、作者让我们深入了解高风险预测世界的内幕信息。
2、解释如何用更加聪明的方法来使用信息。
Predictive analytics:the power to predict who will click,buy,lie,or die
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推荐理由:
1、解释预测模型及其基本原理
2、通过来自全球的案例研究,揭示了预测的力量和风险
Moneyball
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推荐理由:
1、这是一个激动人心的故事,棒球队的经理通过统计学来判断最佳球员。
2、这个故事也被排成了电影,但是书写的更棒。
Freakonmics
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推荐理由:
1、一部经典著作,阐述了如何经典的案例数据分析探索未知见解。
2、书中经典的案例会让你茅塞顿开。
数据科学
R cookbook
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推荐理由:
1、这是学习R语言最好的一本书。
2、提供了大量的例子和练习建议,内容特别丰富,比如文件的输入输出,回归等。
Machine learning for hackers
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推荐理由:
1、不要被书名忽悠了,这本书不是给黑客而是给数据科学家写的。
2、这是一本机器学习的实用手册,书中有大量的可视化图表。
R graghics cookbook
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推荐理由:
1、这本书可以教会你毫不费力地使用ggplot2 系统。
2、作者的描述语言非常简短,但是直指要点。
Programming collective intelligence
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1、这是学习机器学习最好的一本书。
2、本书涵盖的内容是协同过滤技术,贝叶斯过滤,SVM等。
Python for data analysis
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推荐理由:
1、这本书可以教你关于分析的任何内容。
2、它包含丰富的代码和示例,让您能够在python中执行任何操作/转换。
数据可视化
The visual display of quantitative information
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推荐理由:
1、这本书包含250多个数据分析的图表案例。
2、书中还提到了各种图形的来源。
Visualize this:the flowing data guide to design,visualizationg and statistics
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推荐理由:
1、提供创建图表和图表设计的详细教程。
2、提供将本地数据制作成图表的工具使用教程。
The wall street journal guide to infomation graghics
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推荐理由:
1、教您如何通过图表进行有效的沟通。
2、内容通俗易懂
网站分析
Web analytics:an hour a day
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推荐理由:
1、详细的教您实行网站分析策略。
2、阐述在不牺牲企业底线的条件下,发展以客户为中心的路线。
Web analytics 2.0
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1、网站分析初学者必读书籍。
2、通过为客户提供有用的建议来制定可操作的策略。
How to measure social media
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推荐理由:
1、本书为社交媒体制定可衡量的策略提供了详细的技术指导。
2、提供在社交媒体领域中常见问题的答案。

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