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[报告] 想要开始大数据诊断分析?先回答这5个问题吧!

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发表于 2017-10-17 11:46:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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​作为企业主的您,想知道大数据分析对企业到底有何帮助?或者您坚信大数据能够为企业提供价值,但是不知道下一步该怎么执行?又或者您参加了很多的大数据会议,但是对如何在自己的企业中启动一无所知?
不要不开心,因为您不是一个人!调查显示,虽然有很多人在谈论大数据,但是实际上很少有人能够实践它。
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每个业务负责人开始数据分析之前,先看看这5个问题。这些问题不是大数据相关的技术问题的解决方案,不会为您提供所有问题的执行措施,但它们将为您提供足够的方向来挑战,并真正了解大数据分析主旨的核心。
问题一:您的业务是什么?
这可能听起来是个愚蠢的问题,但是它也是最重要的。您需要寻找超越商业模式的答案,以下案例会让您理解这个问题的含义。
麦当劳有什么业务?如果您认为是卖快餐的,那么您错了。
1974年,开始金弓帝国的雷克罗克(Ray Kroc)在德州得克萨斯大学奥斯汀分校就读MBA课程。 当然,大家的答案都会说是汉堡包,但是克罗克的答案让大家感到非常惊讶:他说他在做房地产业务。
他的解释是:麦当劳的主要业务重点是卖餐厅的特许经营权。他知道,门店和地段是每个特许经营成功的最重要因素。所以,麦当劳是世界上最大的房地产业主。
以下列出的公司,请思考他们的业务是什么?
  • 亚马逊
  • 特易购
  • 网飞公司
  • Coursera
  • 您的公司?

请找出最本质的答案,网飞公司不只是出租流媒体电影的业务,而是正在理解人们的观影习惯;同样,Coursera也在理解人们的学习行为。
那么我们回头再思考一次,您公司的业务是什么?
在回答这个问题时,您可能会发现,您业务的真正核心与您心目中的传统商业模式不同。
在今天的商业中,信用卡供应商并不处于财务风险管理领域,它的真实业务有可能是了解消费支出情况。例如客户需要支出报价,如果他们一个月后才提供,就会注定失败!
问题二:数据/行为洞察能否改变您的做法或改变您看到业务的方式?
现在您可能已经列出了您所从事的业务,接下来您需要调查业务中拥有多少数据。 以下是您需要回答的问题:
1、您拥有数据和分析方法吗?
(1)如果有,您可以增加所有权吗? 您可以存储更多客户想要的信息吗?
(2)如果没有,您如何开始获取数据和建立分析方法?
2、如果您了解消费者行为,您今天可以做些什么改变? 您认为这里面潜在的收入机会会是什么?
问题三:您想建立自己的数据团队还是外包?
答案取决于您在核心战略中赋予大数据分析的重要性,以及您对其收益机会的信心。 虽然在极端情况下做出决定很容易,但如果你处在两者之间,可能更难做出决定,那么,以下几种混合模型可能会对您有帮助。
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问题四:您需要吸纳人才还是内部培养?
一旦您清楚是否需要外包,并且确定选择其中一种模式时,您需要对现有人才库进行实地考察。这一点的重要性自然不必强调了。
情景1:如果您认为自己有合适的人才,您应该思考:
  • 为什么我们还没有开始数据分析的进程?
  • 这些人/团队以往倡导的结果是什么?

情景2:您没有合适的人才。 在这种情况下,列出工作职责,找出相关候选人,花时间了解他们的观点,考察他们参与公司的转型和领导变革的能力。
问题五:推出此项计划后的执行方向是什么?
一旦您回答了上述所有问题,您需要考虑如何将大数据分析渗透到您真正想要实现的层级中? 以下是制定此行动计划的一些指导方针:
  • 确定具体的问题(你希望的业务核心是什么),并处理这些问题
  • 将您的愿景传达给您的团队,并与他们建立合作关系
  • 确定一些可实现的目标,以增加与业务的接触


一旦您有这些问题的答案,希望您将拥有创建行动计划所需的所有武器。 给大家提供几个研究案例,里面有几位CEO对五个问题的答案:
问题一:您的业务是什么?
有三个部分定义了我们的业务的主旨核心:
1、确定客户对产品承销的风险状况
2、有效、高效地管理客户生命周期。我们尝试回答这些问题:
(1)我们希望什么时期,好的客户会把他的花费转移到我们的卡上?
(2)我们可以明确界定客户风险恶化的交易吗?
3、管理欺诈:
这是大数据应用的另一个领域。什么样的分析模型可以显示可疑的行为呢?
问题二:数据/行为洞察能否改变您的做法或改变您看到业务的方式?
对我们来说,挖掘数据提出行为见解是解决业务问题的核心。我们对以上领域中问题的洞察结果都投入了非常高的期待。我们通常拥有数据分析过程中的大部分数据,与其他行业相比,这是一个很大的优势。我们正在越来越多地将数据视为资产负债表中资产的一部分。
问题三:您想建立自己的数据团队还是外包?
对我们而言,答案非常明显。我们已经清楚了大数据的价值,问题就在于找到合适的人才来建立内部的数据团队。
问题四:您需要吸纳人才还是内部培养?
我们聘请了大量专家来建立我们的分析模型。领导小组正在积极进行候选人的筛选工作。一旦团队到位,如何管理数据团队将是一个优先级比较高的事项。
问题五:推出此项计划后的执行方向是什么?
既然,我们相信大数据分析可以增加价值,全球各地的企业已经利用数据创造了差异化,我们会立即开始最关键的战略工作。虽然我们不一定要实现很大的目标,但执行速度对我们而言是非常重要的。假如我们已经了解到某些潜在的欺诈行为时,就必须快速实施并制止它。
如果是您,您对这些问题有什么看法呢?这些想法有为您指引分析实践的方向吗?在开始数据分析的初始阶段,是否还有其他因素呢?把您的想法告诉我们吧!

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