如今是一个数据说话的时代，同时也是一个数据竞争的时代，一切都是靠数据说话，而也正是因为这样方方面面的原因，让数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。那么，我们需要先了解一下什么是数据分析师。

数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

尤其是互联网时代，数据过剩，数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。那么一名合格的数据分析师需要具备什么样的技能呢？

理解数据库

如果你想成为一名数据分析师，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

数据管理

数据管理与数据库的结构有关，这些数据库可以对谁有权访问不同的信息给予复杂的规定。尽可能有效地存储数据有许多的不同方法。 需要数据管理技能的常见工作是数据库管理员。

商业智能

商业智能是通过收集数据来影响业务决策的做法。 目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。美国大选，川普成功竞选总统就是充分利用了数据分析。

数据分析

“数据分析”是数据分析师最需要的技能。 除了知道如何使用特定的编程语言和工具之外，雇主需要你了解数据中的模式是否有意义，以便你可以得出准确和可行的结论。

数据可视化

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

将数据与设计相结合，让晦涩难懂的信息以易懂的形式进行可视化展现的信息图最近正受到越来越多的关注。

最后，你成为数据分析师的机会来了，加米谷学院5月18号数据分析与挖掘课程正式开班，欢迎各位咨询试听！