房地产大数据解决方案：被闲置的房产数据，被忽略的机会-峰会活动

房地产大数据解决方案：被闲置的房产数据，被忽略的机会

2017-12-11 10:53 |来自: 绿色商业智能BI社区| 查看: 903| 评论: 0

　　共享经济的商业模式，改变了很多行业。颠覆了亚当· 斯密关于工业社会分工模式的理论。这种模式充分地调动和利用社会闲置和杂乱无章的资源，为人们提供帮助的同时还创造了巨大的利益。和共享单车、共享汽车、共享服装一样，房地产行业也同样存在很多闲置的资源。如果这些资源被合理利用起来，将会创造巨大价值。无独有偶，已经有相关的业内人士开始提出建立共享房产的概念。和共享房产一样，就算是普通的中小房产企业，也会有大量的房产数据闲置，也需要如房地产大数据解决方案等BI工具的优化。

　　在第四届世界互联网大会，链家创始人左晖便提到了这样一组数据，北京、上海的房屋总套数为1450万套，每套平均为2.1间，相当于3300万间可独立居住的房间。但这两个城市加起来却有4500万常住人口，以及300-500万的短期流动人口，明显一线城市房子是不够住的。但放眼全国，今天城市住宅的房户比超过1：1，房数超过了户数，在供给端依然有大量的房产处于空置状态。

　　很明显，住房需求和住房供给处于一种错配状态，除了本身的观念问题，信息的不对称才是这个市场最大的问题。这种信息不对称不仅仅存在于租房市场，而是整个房产市场都亟待解决的问题。

　　房产信息不同于互联网上的很多信息，它与线下的实物——房产密切关联，且对信息的真实性、准确性要求更高。

　　通过对用户性别年龄、浏览房屋轨迹、房屋置换轨迹等一系列结合线上与线下的行为数据分析，共享房产企业能够形成数字化的用户需求，为其匹配更精确的房源信息，从而不仅解决了信息不对称，更解决了信息匹配效率的问题。

　　和共享房产一样，就算是普通的中小房产企业，也会有大量的房产数据闲置，也需要如房地产大数据解决方案等BI工具的优化。房地产BI解决方案就是通过整合企业营销、财务、成本、计划进度、物业全方位的数据，进行数据的精细化运营，从而提升企业经营管理和战略决策水平。房地产BI解决方案有强大的数据中心平台方案，能够帮助企业实现数据分析可视化、移动化、多维动态分析等等。

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