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数据分析向云迁移时如何避免混乱

数据分析向云迁移时如何避免混乱

组织在将商业智能(BI)和数据分析业务迁移到云端时,需要将现有分析流程、软件评估、数..

2025年大数据分析发展的预测

2025年大数据分析发展的预测

  事实证明,2001年的人工智能和大数据的应用和发展并不被人关注,而到2025年将成为..

如何在多云环境中管理数据?

如何在多云环境中管理数据?

在多云环境中建立数据治理策略没有灵丹妙药。在这里,我们将讨论为什么会有这种说法的..

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数据分析

2014年国民经济在新常态下平稳运行

2014年国民经济在新常态下平稳运行

2014年,面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务,党中央、国务院坚持稳中求进工作总基调,牢牢把握发展大势,全力深化改革开放,着力创新宏观调控,奋力激发市场活力,努力培育创新动力,国民经济 ...

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反思"外滩踩踏事故":即时预警有待提升

逝者应安息,生者当反思。如果知道是这样的结果,相信很多人都会避而远之,而不是趋之若鹜。2015年第一天,上海传来噩耗:2014年12月31日晚23时35分许,上海外滩陈毅广场发生群众拥挤踩踏事故,致35人死亡,43人受伤 ...

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导入大数据管理,诺维家衣柜让定制普及

导入大数据管理,诺维家衣柜让定制普及

“我跑企业20多年,经常是制造企业老板驾驶汽车开到厂房里,告诉我,这是亚洲的最大厂房。这种情况,今后可能越来越少。从今往后看,中国新的制造企业模型,一定是专业公司+信息化改造+小制造。”在一场财富论坛上, ...

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Connection Analytics 引领下一代分析技术

2014年时曾提到,业内大数据分析面临几个重大的转折点。我们需要新技术和新工具,帮助更多用户更合理地利用数据,而且迫切需要更广泛的数据分析功能,从不同来源的所有数据中发现它们之间的关系,并获得洞察力。为此 ...

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大数据分析:机器学习算法实现的演化

我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解,既有来自文献中的,也有来自开源社区里的。首先,这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的机器学习和数据分析的工具,包括SAS,IBM的SPSS,Weka以及R语言 ...

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R语言在做为数据分析工具的优点

R语言在做为数据分析工具的优点

我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要,我的经理给我一堆数据,我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是Excel,因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前,我开始接触到R,一开始因为功能太多而坚 ...

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最重要的社会化营销工具有哪些?

最重要的社会化营销工具有哪些?

许多人关心社会化营销工具的最新发展,这里将Social Media Examiner所做的最新调查结果进行了编译,分享给各位。营销人认为最重要的社会化营销工具一,最重要的社会化营销工具有哪些?在被调查的2800多名营销人(59% ...

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Social Network 社交网络分析

Social Network 社交网络分析

SocialNetwork社交网络分析 一:什么是SNA-社交网络分析 社交网络分析的威力何在?我想几个案例来说明。 案例1:对一个毫无了解的组织(这个组织可以是一个公司,亦或是一个组织),如果能够拿到这个组织成员之间的 ...

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IT运维管理呈现六大趋势 大数据居首

为应对不断变化的IT网络,Gartner发布的2013年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势,关于IT运维管理的包含以下六大趋势: 趋势1:支撑数据大集中管理 2013年,大数据成为IT界最受关注的话题之一,大数 ...

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实时计算 流数据处理系统简单分析

实时计算 流数据处理系统简单分析

一.实时计算的概念实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。主要应用的场景:1) 数据源是实时的不间断的,要求用户的响应时间也是实时的(比如 ...

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北化高科食品安全大数据研究院在贵阳成立

北化高科食品安全大数据研究院在贵阳成立

6月6日,北京化工大学、贵州科学院、贵阳国家高新区合作成立的“北化高科食品安全大数据研究院”签约暨揭牌仪式在贵阳举行。贵州省副省长何力,北京化工大学党委书记王芳、副校长王峰,贵阳市副市长吉宁峰、贵州科学 ...

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人工智能与大数据怎样结合?

人工智能需要有大数据支撑人工智能主要有三个分支:1.基于规则的人工智能;2.无规则,计算机读取大量数据,根据数据的统计、概率分析等方法,进行智能处理的人工智能;3.基于神经元网络的一种深度学习。基于规则的人 ...

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大数据时代中我们是否应该重新设计数据库?

大数据时代中我们是否应该重新设计数据库?

很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上,添加一个或多个新的大容量数据流,还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通过部署一个专门的硬件一体机来协调,这样就可以在存储大 ...

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大数据存储管理中面临的挑战及对策

大的数据并不是一种特定类型的数据。每一种非结构化数据均可被视为大数据。这包括在社交网站上的数据、在线金融交易数据、公司记录、气象监测数据、卫星数据和其他监控、研究和开发数据。大数据的量是巨大的而且是非 ...

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Teradata推出QueryGrid大数据分析解决方案

Teradata推出QueryGrid大数据分析解决方案

企业都在努力获取和解读不同分析系统的数据,而每个系统又负责不同的数据和处理类型。5月21日获悉,数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司日前推出了号称业内最全面的大数据解决方案——Teradata QueryGri ...

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